Пользовательский поиск

Гигиена, эпидемиология и микробиология болезней

Эпидемиология – это изучение (или наука изучения) моделей, причин и эффектов здоровья и болезненных состояний у определенных популяций. Это краеугольный камень общественного здоровья, и он уведомляет о стратегических решениях и доказательной медицине посредством определения факторов риска для заболевания и целей для профилактической медицины. Эпидемиологи помогают с проектированием исследования, сбором и статистическим анализом данных, толкованием и распространением результатов (включая экспертную оценку и случайную систематическую оценку). Эпидемиология помогла развитию методологии, используемой в клинических исследованиях, изучении общественного здоровья и в меньшей степени базовых исследованиях в биологических науках.

Продолжение ниже

Профилактика внутрибольничных и других инфекций

... занимающаяся предотвращением нозокомиальной (внутрибольничной) инфекции или инфекции лечебных учреждений, практическая дисциплина в эпидемиологии. Это важная, но часто недостаточно признаваемая и недооцененная часть инфраструктуры системы здравоохранения. Инфекционный ...

Читать дальше...

всё на эту тему


Главные области эпидемиологического исследования включают этиологию заболевания, изучение вспышек, наблюдение и скрининг заболеваний, биомониторинг и сравнения эффектов лечения, как, например, в клинических испытаниях. Эпидемиологи полагаются на другие научные дисциплины, например, биологию – для лучшего понимания болезненных процессов, статистику – для эффективного использования данных и выведения подходящих заключений, социальные науки – для лучшего понимания непосредственных и дистальных причин и инжиниринг – для оценки воздействия.

Содержание статьи:

  1. Видео об эпидемиологии
  2. Этимология эпидемиологии
  3. История эпидемиологии
    1. Современная эпоха
  4. Профессия эпидемиолога
  5. Практика эпидемиологии
  6. Как причинное следствие
    1. Критерий Брэдфорда Хилла
    2. Юридическое толкование
  7. Защита в эпидемиологии
  8. Управление здоровьем на основе популяции
  9. Виды исследований в эпидемиологии
    1. Исследование серии случаев
    2. Исследования методом случай-контроль
    3. Когортные исследования
  10. Валидность: точность и систематическая ошибка
    1. Случайная погрешность
    2. Систематическая погрешность
      1. Три вида ошибки
        1. Ошибка в принципе отбора
        2. Ошибка классификации
        3. Смешение
  11. Журналы об эпидемиологии
  12. Классификация эпидемиологии

Видео об эпидемиологии

Этимология эпидемиологии

Эпидемиология, буквально означающая «то, что происходит с людьми», происходит от греческих слов «epi», означающего «на, среди», «demos» – «люди, район», и «logos» – «изучение, слово, рассуждение», и это предполагает, что она относится только к людям. Однако термин широко используется в исследованиях зоологических популяций (ветеринарная эпидемиология), хотя имеется термин «эпизоология», и он применяется также к исследованиям популяций растений (эпидемиология ботаники или болезней растений).

Разница между терминами «эпидемический» и «эндемический» была впервые выведена Гиппократом для проведения различия между болезнями, которые «нападают» на население (эпидемические) и которые «находятся внутри» популяции (эндемические). Термин «эпидемиология» впервые был использован для описания исследования эпидемии в 1802 г. испанским терапевтом Вильяльбой в работе «Epidemiología Española». Эпидемиологи также изучают взаимодействие заболеваний в популяции, это состояние известно, как синдемия.

Термин «эпидемиология» теперь широко применяется для охвата описания и причинности не только эпидемической болезни, но и болезни в целом, и даже многих неболезненных состояний, связанных со здоровьем, таких как высокое артериальное давление и ожирение. Поэтому эпидемиология основана на том, как принцип болезни вызывает изменения в функции каждого человека.

История эпидемиологии

Греческий терапевт Гиппократ известен, как отец медицины, и он был первым эпидемиологом. Гиппократ пытался связать логику с болезнью; он является первым человеком, известным тем, что он изучал связи между возникновением болезни и влиянием окружающей среды. Гиппократ считал, что болезнь человеческого тела вызвана нарушением равновесия четырех гуморов (воздух, огонь, вода и земные «атомы»). Лекарством от болезни было удаление или добавление гумора, о котором идет речь, для сохранения равновесия тела. Это убеждение привело к применению кровопускания и соблюдению диеты в медицине. Он создал термины «эндемический» (для болезней, обычно обнаруживаемых в некоторых местах, но не в других) и «эпидемический» (для болезней, которые проявляются в некоторые моменты, но не в другие).

Эпидемиология определяется, как изучение распределения и определяющих факторов состояний, связанных со здоровьем, у популяций, и использование этого изучения для решения проблем, связанных со здоровьем. Одной из самых ранних теорий о происхождении болезни было то, что это изначально вина разврата человека. Это было выражено философами, такими как Платон и Руссо, и социальными критиками, например, Джонатаном Свифтом.

ЭпидемиологияВ середине XVI века врач из Вероны по имени Джироламо Фракасторо стал первым, кто предложил теорию, что болезнь вызывают живые мельчайшие, невидимые частицы. Считалось, что они могут распространяться по воздуху, умножаться на самих себя и быть уничтожены огнем. Таким образом, он опроверг теорию о миазмах Галена (ядовитый газ у больных людей). В 1543 г. он написал книгу «О контагии, контагиозных болезнях и лечении», в котором он стал первым, кто поддерживал личную и экологическую гигиену для профилактики заболеваний. Разработка достаточно мощного микроскопа Антони ван Левенгуком в 1675 г. обеспечила визуальное доказательство живых частиц, согласующееся с микробной теорией заболевания.

Другим предпринимателем в медицинской науке стал Томас Сиденгам (1624-1689 гг.), который первым распознал разницу между лихорадками, одолевавшими лондонцев в конце 1600-х. Его теории о методах лечения лихорадок столкнулись с большой горячностью традиционно практикующих врачей в то время. Однако он так и не обнаружил изначальной причины оспы, которую он исследовал и лечил.

Джон Граунт, профессиональный галантерейщик и серьезный ученый-любитель, в 1662 г. опубликовал работу «Естественные и политические наблюдения над записями умерших города Лондона». В этом труде он использовал анализ списков умерших людей до Великой чумы, чтобы представить одну из первых таблиц выживания и сообщить о временных тенденциях для многих болезней, новых и старых. Он представил статистическое доказательство для многих теорий о болезнях, а также опроверг многие широко распространенные идеи о них.

Современная эпоха

Доктор Джон Сноу известен своими исследованиями причин эпидемии холеры XIX века, а также как отец (современной) эпидемиологии. Он начал с предупреждения значительно более высоких уровней смертности в двух регионах при поддержке компании «Southwark». Его определение водоразборной колонки на Брод-стрит, как причины эпидемии холеры в Сохо, считается классическим примером эпидемиологии. Он использовал хлор в попытке очистить воду и добился снятия рукоятки насоса, положив тем самым конец вспышке болезни. Это воспринималось, как главное событие в истории здравоохранения, и считалось основополагающим событием в науке эпидемиологии, так как помогло сформировать стратегии здравоохранения по всему миру. Однако исследовательские и профилактические меры по избеганию дальнейших вспышек не были полностью приняты или осуществлены вплоть до его смерти.

Среди других пионеров датский терапевт Петер Антон Шлейзнер, который в 1849 г. опубликовал свою работу о профилактике эпидемии столбняка новорожденных на островах Вестманна в Исландии. Другим важным пионером был венгерский терапевт Игнац Земмельвайс, который в 1847 г. прекратил младенческую смертность в венской больнице, установив процедуру дезинфекции. Обнаруженные им данные были опубликованы в 1850 г., но его коллеги плохо приняли работу и отменили процедуру. Дезинфекция не практиковалась широко до тех пор, пока британский хирург Джозеф Листер не «открыл» антисептику в 1865 г. в свете работы Луи Пастера.

Гигиена и эпидемиологияВ начале XX века Рональд Росс, Андерсон Грей МакКендрик и другие ввели математические методы в эпидемиологию.

Другим успехом стала публикация в 1954 г. результатов Исследования британских врачей, проведенное Ричардом Доллом и Остином Брэдфордом Хиллом, которое стало очень сильной статистической поддержкой подозрения о том, что курение табака связано с раком легких.

Профессия эпидемиолога

На сегодняшний день немногие университеты предлагают эпидемиологию, как учебный план в курсе программы колледжа, ведущей к получению степени бакалавра. Многие эпидемиологи являются терапевтами или получают такие степени, как магистр в области здравоохранения, магистр клинической эпидемиологии. Докторские степени включают доктора в области здравоохранения, доктора фармацевтических наук, доктора философии, доктора наук, доктора ортопедии, доктора ветеринарной медицины, доктора в области сестринского дела, доктора физической терапии или доктора медицины и доктора остеопатической медицины для прошедших клиническую практику терапевтов. В Соединенном Королевстве звание «доктор» по давней традиции применяется к врачам общей практики, чьими профессиональными степенями обычно являются бакалавр медицины и хирургии.

Как практики здравоохранения/защиты здоровья, эпидемиологи работают в различных окружающих условиях. Некоторые эпидемиологи работают в «полевых условиях», т.е. в сообществе, обычно в службе здравоохранения/защиты здоровья и часто на передовой исследования и борьбы со вспышками болезней. Другие работают на некоммерческие организации, университеты, большие и более крупные правительственные организации, такие как CDC (Центры по контролю и профилактике заболеваний США), Агентство здравоохранения, Всемирная организация здравоохранения или Агентство здравоохранения Канады. Эпидемиологи могут также работать в коммерческих организациях, таких как фармацевтические компании и предприятия по производству медицинских устройств в группах по исследованию рынка или клинических разработок.

Практика эпидемиологии

Эпидемиологи используют диапазон моделей исследований от наблюдательных до экспериментальных. В целом они классифицируются, как описательные, аналитические (нацеленные на дальнейшее изучение известных ассоциаций или гипотетических связей) и экспериментальные (термин часто приравнивается к клиническим или общественным исследованиям методов лечения и других вмешательств). В исследованиях по данным наблюдений сущности позволяют «идти по установленному пути», так как эпидемиологи наблюдают с боковых линий. Спорно в экспериментальных исследованиях эпидемиолог – это один из тех, кто контролирует все факторы, входящие в исследование определенного случая. Эпидемиологические исследования нацелены по возможности на выявление объективных связей между воздействиями, такими как алкоголь или курение, биологические вещества, стресс или химические вещества, на смертность или заболеваемость. Определение причинных связей между этими воздействиями и исходами – это важный аспект эпидемиологии. Современные эпидемиологи используют информатику в качестве инструмента.

Эпидемиология и гигиенаИсследования по данным наблюдений имеют два компонента: описательный или аналитический. Описательные наблюдения имеют отношение к формуле «кто, что, где и когда возникает состояние, связанное со здоровьем». Однако аналитические наблюдения рассматривают больше аспект «как» связанного со здоровьем события.

Экспериментальная эпидемиология содержит три вида случаев: рандомизированное контрольное исследование (часто используется для тестирования новой терапии или лекарства), испытание в условиях практической работы (проводимое на людях с высоким риском заболевания) и общественное испытание (исследование на болезнях с социальным происхождением).

К несчастью, многие проведенные эпидемиологические исследования вызвали появление ложной или неверно истолкованной информации, циркулирующей среди публики. Согласно курсу, преподаваемому профессором Мадхукаром Пай в Университете МакГилла, «отклонение из-за оптимизма всеобъемлюще, большинство исследований пристрастны или неубедительны, или ложны, большинство открытых правдивых связей раздуты, вызывают страх или панику вместо оказания помощи; вызванная СМИ паника не может определить мелкие дефекты; большие эффекты больше не обнаруживаются».

Термин «эпидемиологическая триада» используется для описания точки пересечения Носителя, Агента и Окружающей среды в анализе вспышки.

Как причинное следствие

Хотя эпидемиология иногда рассматривается, как набор статистических инструментов, используемых для прояснения связей воздействий с последствиями для здоровья, более глубокое понимание этой науки – это часть раскрытия причинных связей.

Почти невозможно сказать совершенно точно, насколько равномерно самые простые физические системы ведут себя за пределами немедленного будущего, гораздо меньше сложной области эпидемиологии, что вовлекает биологию, социологию, математику, статистику, антропологию, психологию и стратегию: «Связь не предполагает причинности» - это распространенная тема для большой части эпидемиологической литературы. Для эпидемиологов ключом является подтекст термина. Эпидемиологи используют собранные данные и широкий диапазон биомедицинских и психологических теорий итеративным образом для выведения или расширения теории, тестирования гипотез и создания развитых, информированных утверждений о том, какие связи являются причинными, и о том, насколько в точности они являются причинными.

Эпидемиологи Ротман и Гринланд подчеркивали, что понимание «одной причины-одного эффекта» - это упрощенческое ошибочное убеждение. Большинство последствий как смерти, так и болезни, вызваны цепочкой или сетью, состоящей из многих составляющих причин. Причины можно определить, как необходимые, обоснованные и вероятностные условия. Если необходимое условие можно определить и контролировать (например, антитела к возбудителю болезни), вредного последствия можно избежать.

Критерий Брэдфорда Хилла

В 1965 г. Остин Брэдфорд Хилл предложил ряд соображений в помощь оценке доказательства причинности, что привело к известному «Критерию Брэдфорда Хилла». В отличие от явных намерений автора соображения Хилла теперь иногда преподаются, как контрольный список, реализуемый для оценки причинности. Сам Хилл говорил «Ни одна из моих девяти точек зрения не может дать неоспоримого доказательства за или против гипотезы причины и эффекта и ни одна не может потребоваться, как обязательное условие».

  1. Крепость: малая связь не означает того, что нет причинного эффекта, хотя чем больше связь, тем больше вероятность, что она причинна.
  2. Логичность: последовательные полученные сведения, наблюдаемые разными людьми в разных местах с разными образцами, укрепляют вероятность эффекта.
  3. Специфика: причинность вероятна, если определенная популяция в определенном месте и болезнь не имеет другого вероятного объяснения. Чем специфичнее связь между фактором и эффектом, тем выше вероятность причинной связи.
  4. Временный характер: эффект должен возникнуть после причины (и если есть ожидаемая задержка между причиной и ожидаемым эффектом, тогда эффект должен возникнуть после этой задержки).
  5. Биологический градиент: большее воздействие должно в целом привести к большей инцидентности эффекта. Однако в некоторых случаях простое присутствие фактора может стимулировать эффект. В других случаях наблюдается обратная пропорциональность: большее воздействие приводит к меньшей инцидентности.
  6. Правдоподобие: правдоподобный механизм между причиной и эффектом полезен (но Хилл отмечал, что знание механизма ограничено текущим знанием).
  7. Когерентность: когерентность между эпидемиологическими и лабораторными полученными сведениями повышает вероятность эффекта. Однако Хилл отмечал, что «нехватка такого лабораторного доказательства не может отменить эпидемиологического эффекта на связи».
  8. Эксперимент: «время от времени можно прибегнуть к экспериментальному доказательству».
  9. Аналогия: может быть учтен эффект аналогичных факторов.

Юридическое толкование

Эпидемиологические исследования могут только доказать, что возбудитель мог вызвать, а не то, что он вызвал эффект в любом отдельном случае:

«Эпидемиология касается инцидентности заболевания у популяций и не рассматривает вопрос причины болезни отдельного человека. Этот вопрос, иногда рассматриваемый, как определенная причинность, выходит за пределы области науки эпидемиологии. Эпидемиология имеет свои ограничения в точке, где делается вывод, что связь между возбудителем и болезнью причинна (общая причинность), и где была определена величина чрезмерного риска, относимого к возбудителю; то есть эпидемиология исследует, может ли возбудитель вызвать заболевание, а не вызвал ли возбудитель болезнь определенного потерпевшего».

В законодательстве США эпидемиология сама по себе не может доказать, что причинная связь не существует в целом. И наоборот, она может быть (и так и есть в некоторых обстоятельствах) принята американскими судами, в отдельном случае, для оправдания заключения о том, что причинная связь не существует, на основе равновесия вероятности.

Субдисциплина судебной эпидемиологии направлена на исследование специфической причинности заболевания или травмы у индивидуумов или групп индивидуумов в случаях, в которых причинность спорна или неясна, для представления в судебных условиях.

Защита в эпидемиологии

Как дисциплина общественного здравоохранения, эпидемиологическое доказательство часто используется для защиты личных мер вроде смены рациона и совместных мер вроде удаления рекламы нездоровой пищи, с полученными данными исследования, распространяемыми среди общественности, чтобы помочь людям принимать обоснованные решения о своем здоровье. Часто неясности об этих полученных данных хорошо не представлены; новостные статьи зачастую рельефно сообщают о самых последних результатах одного исследования с малым упоминанием его ограничений, предупреждений или контекста. Эпидемиологические инструменты показали свою эффективность в установлении главных причин заболеваний вроде холеры и рака легких, но столкнулись с трудностями в отношении более тонких проблем со здоровьем, где причинность более сложная. Заметно, что заключения, выводимые из исследований по данным наблюдений, могут быть рассмотрены повторно, так как стали доступными более поздние данные от рандомизированных контролируемых исследований, как было в случае со связью между применением гормонозаместительной терапии и сердечным риском.

Управление здоровьем на основе популяции

Эпидемиологическая практика и результаты эпидемиологического анализа сделали значительный вклад в развивающиеся структуры управления здоровьем на основе популяции.

Управление здоровьем на основе популяции охватывает способность к:

  • Оценке состояний здоровья и потребностей здоровья заданной популяции;
  • Выполнению и оценке вмешательств, которые спроектированы для улучшения здоровья этой популяции;
  • Рациональному и эффективному обеспечению ухода за членами этой популяции образом, который согласуется с культурными, стратегическими ценностями и ценностями здравоохранения.

Современное управление здоровьем на основе популяции сложно, оно требует составного набора навыков (медицинских, политических, технологических, математических и т.д.), ключевым компонентом которых является эпидемиологическая практика и анализ, и он объединяется с наукой управления для обеспечения рационального и эффективного здравоохранения и руководства здоровьем для популяции. Эта задача требует способности перспективного обзора современных подходов управления риском, которые трансформируют факторы риска, инцидентность, распространенность и статистику смертности (выведенные из эпидемиологического анализа) в систему показателей управления. Эта система не только управляет тем, как система здравоохранения реагирует на текущие вопросы здоровья популяции, но также как можно управлять системой здравоохранения для лучшего реагирования на будущие потенциальные вопросы здоровья популяции.

Примеры организаций, которые используют управление здоровьем на основе популяции, применяя работу и результаты эпидемиологической практики, включают Канадскую стратегию лечения рака, Программы по контролю над табаком Министерства здравоохранения Канады, Фонд Рика Хэнсена, Канадскую исследовательскую инициативу контроля над табаком.

Каждая из этих организаций использует структуру управления здоровьем на основе популяции под названием «Жизнь с риском», которая объединяет эпидемиологический количественный анализ с демографическими показателями, операционным исследованием агентства здравоохранения и экономики для выполнения:

  • Симуляций влияний жизни популяции: измерение будущего потенциального влияния болезни на популяцию по отношению к новым случаям болезни, распространенности, преждевременной смерти, а также потенциальных лет потерянной жизни от нетрудоспособности и смерти;
  • Симуляций влияний жизни рабочей силы: измерение будущего потенциального влияния болезни на рабочую силу по отношению к новым случаям болезни, распространенности, преждевременной смерти и потенциальных лет потерянной жизни от нетрудоспособности и смерти;
  • Экономических влияний симуляций болезни: измерение будущего потенциального влияния болезни на влияния располагаемого дохода частного сектора (заработные платы, объединенная прибыль, расходы на частное здравоохранение) и влияния располагаемого дохода частного сектора (личный подоходный налог, потребительские налоги, расходы на здравоохранение с общественным субсидированием).

Виды исследований в эпидемиологии

Исследование серии случаев

Исследования серии случаев могут относиться к качественному исследованию опыта отдельного пациента или малой группы пациентов с аналогичным диагнозом, или к статистической технике сравнения периодов, во время которых пациенты подвергаются некоторому фактору с потенциалом развития болезни, с периодами, когда они не подвергаются.

Первый вид исследования является чисто описательным и не может быть использован для выведения заключений об общей популяции пациентов с этим заболеванием. Эти виды исследований, в которых дальновидный клиницист определяет необычное свойство заболевания или истории пациента, могут привести к формулировке новой гипотезы. Используя данные от этих исследований, можно было бы провести аналитические исследования для изучения возможных причинных факторов. Это может включать исследования методом случай-контроль или перспективные исследования. Исследование методом случай-контроль вовлекло бы согласующиеся сопоставимые элементы без болезни к случаям в последовательности. Перспективное исследование вовлекло бы наблюдение за серией случаев со временем для оценки естественной истории заболевания.

Последний вид, официально описываемый, как самоуправляемое исследование серии случаев, делит последующее время отдельного пациента на периоды под воздействием и периоды без воздействия и использует процессы регрессии Пуассона с фиксированными уровнями для сравнения коэффициента заболеваемости данного последствия между периодами под воздействием и периодами без воздействий. Эта техника широко использовалась в исследовании отрицательных реакций на вакцинацию и в некоторых обстоятельствах обеспечила статистическую мощность, сравнимую с той, что доступна в когортных исследованиях.

Исследования методом случай-контроль

Исследования методом случай-контроль выбирают субъекты на основе их статуса заболевания. Группа индивидуумов с положительной реакцией на болезнь (группа «случай») сравнивается с группой индивидуумов с отрицательной реакцией на болезнь (группа «контроль»). Группа «контроль» должна в идеале происходить из той же популяции, что дала рост случаям. Исследование методом случай-контроль оглядывается сквозь время на потенциальные воздействия, с которыми могли столкнуться обе группы (случаи и контроли). Строится таблица 2x2, отражающая случаи под воздействием (A), контроли под воздействием (B), случаи без воздействия (C) и контроли без воздействия (D). Выработанная статистика для измерения связи – это отношение шансов (OR), являющееся отношением шансов воздействия в случаях (A/C) к шансам воздействия в контролях (B/D), т.е. OR = (AD/BC).

.....

Случаи

Контроли

Под воздействием

A

B

Без воздействия

C

D

Если OR явно больше 1, тогда вывод – «те, что с болезнью, с большей вероятностью подверглись воздействию», в то время как если оно близко к 1, тогда воздействие и болезнь, вероятно, не связаны. Если OR явно меньше 1, тогда это предполагает, что воздействие является защитным фактором в причинности заболевания. Исследования методом случай-контроль обычно быстрее и более прибыльны, чем когортные исследования, но чувствительны к ошибке (такой как ошибка памяти и ошибка в принципе отбора). Главным вызовом является определение подходящей контрольной группы; распределение воздействия среди контрольной группы должно быть представлением распределения в популяции, которая дала рост случаям. Этого можно достичь выведением случайной выборки из изначальной популяции с повышенным риском. Это имеет, как последствие, то, что контрольная группа может включать людей с исследуемой болезнью, когда болезнь имеет высокий процент воздействия в популяции.

Главной помехой для исследований методом случай-контроль является то, что для рассмотрения в качестве статистически значимого минимальное число случаев, требующееся при 95% доверительном интервале, относится к отношению шансов по уравнению:

Всего случаев = (a+c) = (1.96)^2×(1+N)×(1÷ln(OR))^2×((OR+2√OR+1)÷√OR)≈15.5×(1+N)×(1÷ln(OR))^2

где N = соотношение случаев и контролей. По мере того, как отношение шансов приблизилось к 1, приближается к 0; исполнение исследований методом случай-контроль почти бесполезно для отношений низких шансов. Например, для отношения шансов 1,5 и случаи=контроли, показанная выше таблица будет выглядеть следующим образом:

.....

Случаи

Контроль

Под воздействием

103

84

Без воздействия

84

103

Для отношения шансов 1,1:

.....

Случаи

Контроль

Под воздействием

1732

1652

Без воздействия

1652

1732

Когортные исследования

Когортные исследования выбирают субъекты на основе их статуса воздействия. Субъекты исследования должны быть с риском исследуемого последствия на начало когортного исследования; это обычно означает, что они не должны болеть, когда начинается когортное исследование. За когортой следят сквозь время для оценки их позднего статуса последствия. Примером когортного исследования было бы рассмотрение когорты курильщиков и не курильщиков со временем для оценки инцидентности рака легких. Выстраивается та же самая таблица 2x2, как в исследовании методом случай-контроль. Однако выводимая точечная оценка – это относительный риск (RR), являющийся вероятностью заболевания для человека в группе под воздействием, Pe = A / (A+B) над вероятностью заболевания для человека в группе без воздействия, Pu = C / (C+D), т.е. RR = Pe / Pu.

.....

Случаи

Не случаи

Итого

Под воздействием

A

B

(A+B)

Без воздействия

C

D

(C+D)

Как с OR, RR больше 1 связи, где можно прочитать следующее заключение: «у тех, кто под воздействием, была больше вероятность развития болезни».

Перспективные исследования обладают многими преимуществами по сравнению с исследованиями методом случай-контроль. RR – это более мощное измерение эффекта, чем OR, так как OR – это только оценка RR, потому что настоящую инцидентность нельзя высчитать в исследовании методом случай-контроль, где субъекты выбираются на основе статуса заболевания. В перспективном исследовании можно установить временный характер и легче контролировать факторы, искажающие результаты. Однако они более затратные, и имеется больший шанс потери субъектов для наблюдения на основе долговременного периода, в течение которого проходит наблюдение за когортой.

Когортные исследования также ограничиваются тем же уравнением для числа случаев, как для когортных исследований, но если базовый коэффициент заболеваемости в популяции исследований очень низкий, число исследований требуется сократить на 1/2.

Валидность: точность и систематическая ошибка

Различные области в эпидемиологии имеют различные уровни валидности. Одним из способов оценки валидности полученных данных является отношение ложно-положительных результатов (заявленные эффекты, не являющиеся правильными) к ложно-отрицательным результатам (исследования, которым не удалось поддержать истинный эффект). В генетической эпидемиологии исследования генов-кандидатов дали свыше 100 ложно-положительных результатов для каждого ложно-положительного результата. По контрасту общегеномные ассоциации кажутся близкими к обратному, где только один ложно-положительный результат приходится на каждые 100 или больше ложно-отрицательных. Это соотношение улучшилось со временем в генетической эпидемиологии, так как область приняла строгий критерий. По контрасту другие эпидемиологические области не потребовали такой строгой отчетности и являются в результате менее надежными.

Случайная погрешность

Случайная погрешность – это результат колебаний вокруг истинного значения из-за изменчивости элементов выборки. Случайная погрешность всего лишь произвольна. Она может возникнуть во время сбора, кодирования, передачи или анализа данных. Примеры случайной погрешности включают: неправильно изложенные вопросы, непонимание в толковании отдельного ответа от определенного респондента или типографская ошибка во время кодирования. Случайная погрешность влияет на измерения в переходной непоследовательной манере и случайную погрешность нельзя скорректировать.

Во всех выборочных методах присутствует случайная погрешность. Это называется ошибкой выборки.

Точность в эпидемиологических переменных – это мера случайной погрешности. Точность также обратно пропорционально связана со случайной погрешностью, таким образом, чтобы уменьшить случайную погрешность, нужно повысить точность. Для демонстрации точности оценок относительного риска высчитываются доверительные интервалы. Чем меньше ширина доверительного интервала, тем точнее оценка относительного риска.

Существуют два основных способа сокращения случайной погрешности в эпидемиологическом исследовании. Первый заключается в повышении размера образца исследования. Другими словами в исследование добавляется больше субъектов. Второй – это уменьшение изменчивости в измерениях в исследовании. Это можно реализовать, используя более точное устройство измерения или увеличивая число измерений.

Следует отметить, что если размер или число измерений увеличиваются или закупаются более точные измерительные инструменты, расходы на исследование обычно повышаются. Обычно имеется непростой баланс между потребностью в достаточной точности и практическим вопросом стоимости исследования.

Систематическая погрешность

Систематическая погрешность или ошибка возникает, когда имеется разница между истинным значением (в популяции) и наблюдаемым значением (в исследовании) от любой причины помимо изменчивости элементов выборки. Примером систематической погрешности является используемый вами оксиметр, который неправильно настроен и добавляет два балла к истинному значению каждый раз при измерении, при том, что это вам не известно. Измерительное устройство могло бы быть точным, но не правильным. Так как ошибка происходит в каждом случае, она является систематической. Выведенные вами заключения основаны на том, что данные будут все еще неправильными. Но ошибку можно воспроизвести в будущем (например, используя тот же самый неправильно настроенный инструмент).

Ошибка в кодировании, которая влияет на все ответы для этого отдельного вопроса, является другим примером систематической ошибки.

Валидность исследования зависит от степени систематической погрешности. Валидность обычно делится на два компонента:

  • Внутренняя валидность зависит от величины ошибки в измерениях, включая воздействие, болезнь и связи между переменными. Хорошая внутренняя валидность подразумевает нехватку погрешности в измерении и предполагает, что можно, по крайней мере, вывести заключения, так как они относятся к исследуемым субъектам.
  • Внешняя валидность относится к процессу обобщения полученных данных исследования с популяцией, из которой берется образец (или даже за пределами этой популяции к более общему утверждению). Это требует понимания того, как условия относятся (или не относятся) к обобщению. Внутренняя валидность является, безусловно, предпосылкой для внешней валидности.

Три вида ошибки

Ошибка в принципе отбора

Ошибка в принципе отбора – это один из трех видов ошибки, который может угрожать валидности исследования. Ошибка в принципе отбора возникает, когда субъекты исследования выбираются или становятся частью исследования, как результат третьей неизмеримой переменной, которая связана с исследуемым воздействием и последствием. Например, неоднократно отмечалось, что курильщики и некурильщики склонны к различию в своих долях участия в исследовании. Дэвид Сакетт цитирует пример исследования Зельтцера и других, в котором 85% некурильщиков и 67% курильщиков вернули отправленные по почте вопросники. Важно отметить, что такая разница в ответах не приведет к погрешности, если она также не связана с систематической разницей в последствиях между двумя опрошенными группами.

Ошибка классификации

Ошибка классификации – это ошибка, возникающая из систематической погрешности в оценке переменной. Примером этого является ошибка памяти. Типичный пример, опять-таки предоставленный Сакеттом в его обсуждении исследования, изучающего эффект специфических воздействий на здоровье плода: «после опроса матерей, недавние беременности которых завершились смертью плода или пороком развития (случаи), и сопоставимой группы матерей, беременности которых завершились нормально (контроли), было обнаружено, что 28% первых и только 20% последних сообщили о воздействии лекарств, которые нельзя было обосновать в более ранних перспективных опросах или в других записях в отношении здоровья». В этом примере ошибка памяти, вероятно, возникла в результате женщин, у которых были выкидыши, имеющих очевидную тенденцию к лучшей активизации в памяти и поэтому сообщивших о предыдущих воздействиях.

Смешение

Смешение традиционно определяли, как ошибку, возникающую из смежности или смешивания эффектов внешних факторов, называемых факторами, искажающими результаты, с главным(и) эффектом(ами), представляющим интерес. Более недавнее определение смешения вызывает понятие эффектов, противоречащих фактам. Согласно этой точке зрения, при наблюдении исследуемого последствия, скажем, Y=1 (в противоположность Y=0), в данной популяции A, полностью находящейся под воздействием (т.е. воздействие X=1 для каждой единицы популяции), риск этого события будет RA1. Противоречащий фактам или незамеченный риск RA0 соответствует риску, который наблюдался бы, если те же самые индивидуумы не подверглись бы воздействию (т.е. X=0 для каждой единицы популяции). Поэтому истинный эффект воздействия: RA1 - RA0 (если есть заинтересованность в различиях риска) или RA1/RA0 (если есть заинтересованность в относительном риске). Так как противоречащий фактам риск RA0 не поддается наблюдению, мы аппроксимируем его, используя вторую популяцию B, и мы фактически измеряем следующие зависимости: RA1 - RB0 или RA1/RB0. В этой ситуации смешение возникает, когда RA0 ≠ RB0. Примечание: пример допускает бинарный результат и переменные воздействия.

Некоторые эпидемиологи предпочитают рассматривать смешение отдельно от обычных классификаций ошибки, так как в отличие от ошибки в принципе отбора и ошибки классификации, смешение происходит от реальных причинных эффектов.

Журналы в эпидемиологии

Список журналов

Журналы общей тематики:


Специализированные журналы:

· Американский журнал эпидемиологии

· Эпидемиология рака: биомаркеры и профилактика

· Канадский журнал эпидемиологии и биостатистики

· Эпидемиология и инфекция

· Эпидемиологические обзоры

· Генетическая эпидемиология

· Эпидемиология

· Контроль инфекции и больничная эпидемиология

· Международный журнал эпидемиологии

· Журнал клинической эпидемиологии

· Анналы эпидемиологии

· Педиатрическая и перинатальная эпидемиология

· Журнал эпидемиологии и общественного здоровья

· Эпидемиология лекарств и безопасность лекарств

· Европейский журнал эпидемиологии

· Журнал профилактической медицины

· Развивающиеся темы в эпидемиологии


· Эпидемиологические перспективы и инновации


· Евронадзор


Классификация эпидемиологии

По физиологии/болезни:


По методологическому подходу:

· Эпидемиология инфекционных заболеваний

· Эпидемиология окружающей среды

· Эпидемиология профессиональных травм и болезней

· Экономическая эпидемиология

· Эпидемиология сердечнососудистых заболеваний

· Клиническая эпидемиология

· Раковая эпидемиология

· Эпидемиология конфликта

· Нейроэпидемиология

· Когнитивная эпидемиология

· Эпидемиология старения

· Генетическая эпидемиология

· Эпидемиология ротовой полости/зубов

· Молекулярная эпидемиология

· Репродуктивная эпидемиология

· Диетологическая эпидемиология

· Эпидемиология ожирения/диабета

· Социальная эпидемиология

· Почечная эпидемиология

· Эпидемиология жизненного курса

· Кишечная эпидемиология

· Развитие эпиметодов/биостатистика

· Психиатрическая эпидемиология

· Мета-анализ

· Ветеринарная эпидемиология

· Пространственная эпидемиология

· Эпидемиология зооноза

· Теле-эпидемиология

· Респираторная эпидемиология

· Эпидемиология биомаркеров

· Педиатрическая эпидемиология

· Эпидемиология лекарств

· Количественная паразитология

· Эпидемиология первой помощи


· Контроль инфекции и больничная эпидемиология


· Практическая эпидемиология общественного здоровья


· Эпидемиология наблюдения (клиническое наблюдение)


· Информатика заболеваний




© Авторы и рецензенты: редакционный коллектив оздоровительного портала "На здоровье!". Все права защищены.


 
Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений
Загрузить изображение
 

nazdor.ru
На здоровье!
Беременность | Лечение | Энциклопедия | Статьи | Врачи и клиники | Сообщество


О проектеКарта сайта β На здоровье! © 2008—2015
nazdor.ru, nazdor.com
Контакты Наш устав

Рекомендации и мнения, опубликованные на сайте, являются справочными или популярными и предоставляются широкому кругу читателей для обсуждения. Указанная информация не заменяет квалифицированную медицинскую помощь, основанную на истории болезни и результатах диагностики. Обязательно проконсультируйтесь с врачом.

Размещенные на сайте информационные материалы, включая статьи, могут содержать информацию, предназначенную для пользователей старше 18 лет согласно Федеральному закону №436-ФЗ от 29.12.2010 года "О защите детей от информации, причиняющей вред их здоровью и развитию".